樂(lè)奇宇宙( LEQI METAVERSE ) 創(chuàng)立于2021年，活躍在親子、創(chuàng)客、XR、元宇宙等科技文化領(lǐng) 域，致力于打造屬于新一代孩子們的元宇宙IP形象，將"EXPLORE AND CREATE(探索與創(chuàng)造)" 的品牌理念貫穿于新一代孩子們的成長(zhǎng)過(guò)程中，啟發(fā)和引領(lǐng)孩子們?nèi)ヌ剿餍缕妗?chuàng)造奇跡
浩瀚的宇宙充滿(mǎn)各種有趣的挑戰(zhàn)，當(dāng)然也隱藏著很多危險(xiǎn)，然而，樂(lè)奇早已準(zhǔn)備好了各種各樣的道具、飛行背包。出發(fā)，一起去探索！
旗魚(yú)兒童生長(zhǎng)發(fā)育智能測(cè)評(píng)一站式解決方案在業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)與硬件設(shè)備的結(jié)合，將微劑量全防護(hù)X線(xiàn)骨齡攝片系統(tǒng)與人工智能生長(zhǎng)發(fā)育測(cè)評(píng)系統(tǒng)深度融合、聯(lián)調(diào)優(yōu)化，節(jié)約全流程時(shí)間的同時(shí)，突破屏蔽場(chǎng)地限制、解決兒童放射輻射風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，從而助力兒童疾病早篩、賦能基層診療、關(guān)愛(ài)中國(guó)兒童健康。
基于3D RetinaNet等出色的算法模型及多項(xiàng)專(zhuān)利技術(shù)，旗魚(yú)醫(yī)療研發(fā)的胸部CT人工智能輔助診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全部位多任務(wù)智能診斷，可檢出肺部常見(jiàn)形態(tài)的絕大部分病變，如結(jié)節(jié)、腫塊、斑片、條索、囊狀影等，對(duì)其進(jìn)行全面量化的智能分析與診斷；同時(shí)可檢出縱隔病變以及胸膜病變，為惡性病灶提供臨床分期的影像學(xué)依據(jù)；智能4D技術(shù)賦予3D圖像精確的時(shí)間維度，為臨床影像診斷提供更豐富的決策信息。
基于深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，根據(jù)遺傳因素、生活習(xí)慣和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)等構(gòu)建疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，集成臨床病歷、多模態(tài)影像、腫瘤標(biāo)志物和基因檢測(cè)等檢驗(yàn)檢查結(jié)果并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，結(jié)合醫(yī)學(xué)權(quán)威指南對(duì)患者進(jìn)行綜合診斷，為醫(yī)生診斷提供切實(shí)有效的幫助。
基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)腺體分型和智能病灶檢出，可進(jìn)行腫塊、不對(duì)稱(chēng)、鈣化、結(jié)構(gòu)化扭曲的全征象識(shí)別，依據(jù)BI-RADS標(biāo)準(zhǔn)對(duì)病灶進(jìn)行精準(zhǔn)分類(lèi)，一鍵生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，為醫(yī)生提供乳腺X線(xiàn)的一站式高效AI解決方案。
基于圖像三維重建及容積位配準(zhǔn)算法，利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)腺體進(jìn)行智能檢測(cè)和分型，檢出并定性病灶，依據(jù)BI-RADS標(biāo)準(zhǔn)對(duì)病灶進(jìn)行智能分級(jí)與診斷，根據(jù)臨床指南生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，極大提高超聲醫(yī)生閱片診斷的效率與質(zhì)量，降低乳腺超聲檢查漏診及誤診的風(fēng)險(xiǎn)。
通過(guò)旗魚(yú)自主研發(fā)并深度優(yōu)化的人工智能模型，使用BonNet?智能解剖定位引擎，基于TW3、中華05或GP圖譜法三大標(biāo)準(zhǔn)，1 秒內(nèi)給出精準(zhǔn)骨齡結(jié)果，結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)影像具體評(píng)分，并結(jié)合理化指標(biāo)，定制綜合生長(zhǎng)發(fā)育報(bào)告，為兒科臨床診療、教學(xué)和科研提供極大便利。
基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)，建立病歷結(jié)構(gòu)化、疾病問(wèn)診、疾病預(yù)測(cè)、危重病鑒別等場(chǎng)景模型，打造AI導(dǎo)診、AI預(yù)問(wèn)診、AI隨診等一系列輔助工具，形成覆蓋診前、診中和診后全鏈路的AI解決方案，優(yōu)化門(mén)診就醫(yī)路徑，服務(wù)于患者、醫(yī)生和醫(yī)院。
基于機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智能檢測(cè)出頭顱CT/DWI-MR多模態(tài)影像中的急性缺血病灶，確定其位置、性狀、量化病灶指標(biāo)，定位責(zé)任血管并結(jié)合臨床信息提供輔助決策。秒級(jí)自動(dòng)完成專(zhuān)業(yè)要求高、耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)的影像評(píng)估，協(xié)助醫(yī)生準(zhǔn)確評(píng)判質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，使患者第一時(shí)間獲得最優(yōu)治療方案。
基于機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)甲狀腺超聲影像中病灶的自動(dòng)勾劃，對(duì)其進(jìn)行彌漫性或局限性、囊性或?qū)嵭浴伟l(fā)或多發(fā)的鑒別，并對(duì)病灶進(jìn)行智能分級(jí)，最終生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，大幅提高醫(yī)生的閱片效率與質(zhì)量。
基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多項(xiàng)優(yōu)化技術(shù)，對(duì)多模態(tài)影像進(jìn)行智能質(zhì)量評(píng)估，秒級(jí)輸出影像質(zhì)量評(píng)級(jí)評(píng)分，支持對(duì)質(zhì)控結(jié)果的即時(shí)調(diào)用、自動(dòng)管理與統(tǒng)計(jì)分析，極大提高了醫(yī)院、放射科室的運(yùn)營(yíng)管理效率，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像質(zhì)控的網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化。
智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)是以AI為核心的解決方案，真正解決合理就醫(yī)、醫(yī)療能力下沉、醫(yī)療資源共享、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源縱向流動(dòng)等問(wèn)題，從而提升區(qū)域中心醫(yī)院的學(xué)科建設(shè)水平和營(yíng)收能力，提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力，推動(dòng)建立合理有序的分級(jí)診療模式。
人工智能已深入醫(yī)療各環(huán)節(jié)，并正在提高醫(yī)療生產(chǎn)力、拓展醫(yī)療新疆界
截至2020年7月初，由旗魚(yú)醫(yī)療緊急研發(fā)的胸部CT新冠肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)、新冠肺炎防疫小依醫(yī)生、區(qū)域傳染病智能防控解決方案已在全球200余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)、政府機(jī)構(gòu)落地應(yīng)用，助力全球新冠疫情防控；同時(shí)，旗魚(yú)醫(yī)療“AI戰(zhàn)疫”得到多方高度關(guān)注，繼登陸央視新聞聯(lián)播之后，再次收獲國(guó)家衛(wèi)健委新冠疫情防控保障小組的“官方點(diǎn)贊”，并入選國(guó)家工信部科技抗疫表現(xiàn)突出人工智能企業(yè)名單。
旗魚(yú)科技與廣州婦女兒童醫(yī)療中心聯(lián)合研究的利用人工智能技術(shù)診斷兒科疾病的重磅科研成果在國(guó)際著名醫(yī)學(xué)科研期刊《Nature Medicine》發(fā)表，這是全球首次在頂級(jí)醫(yī)學(xué)雜志發(fā)表有關(guān)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)基于中文文本型電子病歷（EMR）做臨床智能診斷的研究成果。
旗魚(yú)醫(yī)療聯(lián)合全國(guó)數(shù)百家一流醫(yī)療機(jī)構(gòu)，以AI應(yīng)用提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)供給能力，為高危癌種的早篩早診早治策略、科學(xué)研究及國(guó)家公共衛(wèi)生決策提供科學(xué)依據(jù)，助力“健康中國(guó)2030”。旗魚(yú)“AI防癌地圖”會(huì)將醫(yī)療人工智能引入肺癌和乳腺癌等多個(gè)高發(fā)高危癌癥的篩查，減輕醫(yī)務(wù)人員工作負(fù)擔(dān)，減少誤診漏診現(xiàn)象的發(fā)生，為大規(guī)模疾病早篩行動(dòng)的開(kāi)展提供有力技術(shù)支持，推動(dòng)中國(guó)腫瘤篩查進(jìn)入“AI+”時(shí)代。
旗魚(yú)醫(yī)療與華西醫(yī)院信息中心、影像科、病理科、 呼吸科等多部門(mén)通力合作，實(shí)現(xiàn)了 HIS、LIS、PACS、RIS 等系統(tǒng)的集成，打造出國(guó)內(nèi)首個(gè)含臨床、影像、病理等多維度指標(biāo)、可結(jié)構(gòu)化的 AI 肺癌科研病種庫(kù)。
廣州：廣州市廣州大學(xué)城青藍(lán)街22號(hào)國(guó)家數(shù)字家庭基地A412-413
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